数据库重点涵盖镍-碳体系所需的机器学习势训练数据，包括不同尺寸的镍团簇、体相、表面结构，以及上述镍结构与碳原子、碳链、碳环、石墨烯、石墨等多种碳构型在不同温度下形成的复合构型。 这一兼具广度与可靠性的数据体系，为高精度机器学习势的训练和材料表界面AI模型的研发提供了有力支撑。
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